Objetivo
El objetivo de este curso es entregar conocimientos para la aplicación de herramientas estadísticas modernas, que permitan interpretar los resultados analíticos desde el punto de vista estadístico y metrológico.
¿Qué estudiaremos?
En este curso utilizamos extensivamente métodos de simulación en lenguaje de programción R, con el objetivo de entender los métodos estadísticos aplicados en Química Analítica, sus alcances y suposiciones:
- ¿Y si mis datos no son Normales?¿cómo los analizo?
- Necesito un intervalo de confianza para la precisión de repetibilidad ¿cómo lo obtengo?
- ¿Cómo minimizar la incertidumbre de calibración?
- Necesito comparar el desempeño de 5 analistas en la determinación de un antibiótico en alimentos ¿cuál método estadístico debo aplicar?
- ¿Cómo se interpreta correctamente un p-value?
- Del 100% de variabilidad observada en un proceso planta: ¿cuánto se debe al método analítico?¿cuánto aporta la variabilidad entre los lotes?¿cuál es la precisión intermedia de los analistas?
- Obtuve un coeficiente de correlación de r = 0,999 ¿es suficiente para probar que la curva de calibración es lineal?
- ¿Cuál es la diferencia entre el r y r²?
- ¿Cómo estimo la incertidumbre de una curva de calibración no lineal cuadrática?
- ¿Por qué un intervalo de confianza al 95% no es la probabilidad de que la verdadera media esté dentro del intervalo?
- ¿Cómo comparo 2 métodos analíticos si los datos no son normales?
Y otros tópicos de interés para profesionales de laboratorios de ensayos físico-químicos y microbiológicos.
Puedes ver una muestra del curso en el siguiente link
Más información:
